Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования 
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
 (национальный исследовательский университет)»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)

		Утверждаю
Первый проректор —
проректор по учебной работе
МГТУ им. Н.Э. Баумана
____________ Б.В. Падалкин
«___» _____________ 201_ г.

	
Факультет Инженерный бизнес и менеджмент 

Кафедра Экономика и организация производства ИБМ-2 

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Организационно-экономическое моделирование

для направления подготовки 27.04.06 
«Организация и управление наукоемкими производствами»

Авторы программы:

Орлов А.И., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м., проф., prof-orlov@mail.ru

Уханова Т.В., к.т.н., Ukhanovatv@gmail.com

Москва, 2017

Авторы программы:
А.И. Орлов       _____________________ 
Т.В.Уханова     _____________________ 

Рецензент:
[Введите И.О. Фамилия, должность, место работы]         _____________________ 

Утверждена на заседании кафедры ИБМ-2 «Экономика и организация производства»
Протокол №___ от «_____» _________201  г.
Заведующий кафедрой С.Г. Фалько          _____________________ 

Декан факультета (который обеспечивает реализацию образовательной программы)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Согласовано:

Декан факультета (на котором реализуется образовательная программа)

 И.Н. Омельченко    _________________ 

Начальник Управления образовательных стандартов и программ  

Т.А. Гузева   _________________ 

Оглавление

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ
11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ), СООТНЕСЕННЫЕ С ПЛАНИРУЕМЫМИ РЕЗУЛЬТАТАМИ ОСВОЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Введение. Настоящая рабочая программа дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента, а также определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа разработана в соответствии с:
•	Самостоятельно устанавливаемым образовательным стандартом (СУОС) по направлению подготовки  27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» (уровень магистратуры);
•	Основной профессиональной образовательной программой по направлению подготовки   27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами»;
•	Учебными планами МГТУ им. Н.Э. Баумана по магистерским программам подготовки по направлению 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами». 

При освоении дисциплины планируется формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой на основе СУОС ВО по направлению подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами» (уровень магистратуры).

Код компетенции по СУОС ВО 	Формулировка компетенции	
	Общекультурные компетенции (ОК)	
СОК-5	Способность получать и обрабатывать информацию из различных источников, используя современные информационные технологии, критически осмыслить полученную информацию, выделить в ней главное, создать на ее основе новое знание	
СОК-8	Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу	
	Общепрофессиональные компетенции (ОПК)	
СОПК-2	Способность применять методы фундаментальных и общетехнических наук для анализа и моделирования ключевых объектов различного функционального назначения	
СОПК-4	Способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения	

Для категорий «знать, уметь, владеть» планируется достижение следующих результатов обучения (РО), вносящих на соответствующих уровнях вклад в формирование компетенций, предусмотренных основной профессиональной образовательной программой (табл. 1). 

Таблица 1. Результаты обучения

1	2	3	4	
Компетенция:
код по СУОС ВО, формулировка	Уровень 
освоения
компетенции	Результаты обучения (РО)
Дескрипторы – основные признаки освоения 
компетенций (показатели достижения результата обучения, которые студент может 
продемонстрировать)	Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции	
СОК-5
Способность получать и обрабатывать информацию из различных источников, используя современные информационные технологии, критически осмыслить полученную информацию, выделить в ней главное, создать на ее основе новое знание	ЗНАТЬ:
	•	Математические основы современного организационно-экономического моделирования
•	Основные положения новой парадигмы математических метолов экономики 	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежным контролям, выполнение домашнего задания

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	•	Разрабатывать и применять базовые организационно-экономические модели
•	Анализировать и проводить оценку результатов анализа данных	•		
	ВЛАДЕТЬ: 
	Владеть базовыми положениями математики для принятия организационно-экономических решений	•		
СОК-8
Способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу	ЗНАТЬ:
	Основные составляющие  абстрактного мышления, анализа, синтеза 	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежным контролям, выполнение домашнего задания

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	Анализировать, проводить оценку и создавать организационно-экономические модели 
	•		
	ВЛАДЕТЬ: 
	Владеть методами абстрактного мышления, анализа и синтеза 		

СОПК-2
Способность применять методы фундаментальных и общетехнических наук для анализа и моделирования ключевых объектов различного функционального назначения	ЗНАТЬ:
	Основные организационно-экономические модели управления на различных стадиях жизненного цикла наукоемкой продукции	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежным контролям, выполнение домашнего задания

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	Строить и анализировать экономико-математические модели социально-экономических явлений	•		
	ВЛАДЕТЬ:
	Владеть математическими и статистическими методами анализа данных	•		
СОПК-4
Способность понимать основные проблемы в своей предметной области, выбирать методы и средства их решения	ЗНАТЬ:
	Основные проблемы в области организации и управление наукоемкими производствами	•	Лекции
•	Семинары
•	Самостоятельная подготовка к семинарским занятиям, к рубежным контролям, выполнение домашнего задания

Активные и интерактивные методы обучения
Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций, обсуждение самостоятельных работ в группах и с преподавателем, в т. ч. по электронной почте, совместный анализ работ и выработка эффективных решений 	
	УМЕТЬ:
	Применять современные методы организационно-экономического моделирования для решения проблем в области организации и управления наукоемкими производствами
	•		
	ВЛАДЕТЬ:
	Владеть базовыми средствами решения задач организационно-экономического моделирования	•		

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ

Дисциплина входит в базовую часть блока 1 "Дисциплины, модули" образовательной программы магистратуры по направлению подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами».
Изучение дисциплины предполагает предварительное освоение следующих дисциплин учебного плана:
•	Организационно-экономическое проектирование конкурентной продукции,
•	Проектирование интегрированных научно-производственных структур,
•	Организация и управление жизненным циклом наукоемкой продукции.
Освоение данной дисциплины необходимо как предшествующее для следующих дисциплин образовательной программы:
•	Научно-исследовательская работа,
•	Преддипломная практика,
•	Выпускная квалификационная работа магистра.

Освоение учебной дисциплины связано с формированием компетенций с учетом матрицы компетенций ОПОП по направлению подготовки 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами».

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
Общий объем дисциплины составляет 4 зачетные единицы (з.е.), 144 академических часа.
Таблица 2. Объём дисциплины по видам учебных занятий (в часах).
Виды учебной работы	Объем в часах по семестрам	
	Всего	1 
семестр	
Объем дисциплины	144	144	
1. Аудиторная работа (всего)	34	34	
•	Лекции (Л)	17	17	
•	Семинары (С)	17	17	
2. Самостоятельная работа обучающихся (СР) (всего)	110	110	
•	Проработка учебного материала лекций	4	4	
•	Подготовка к семинарам 	4	4	
•	Подготовка к рубежному контролю, контрольным работам	9	9	
•	Выполнение домашнего задания	10	10	
•	Другие виды самостоятельной работы (проработка учебно-методической литературы)	83	83	
Вид промежуточной аттестации обучающегося 	Распред. экзамен	Распред. экзамен	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ, СТРУКТУРИРОВАННОЕ ПО ТЕМАМ (РАЗДЕЛАМ) С УКАЗАНИЕМ ОТВЕДЕННОГО НА НИХ КОЛИЧЕСТВА АКАДЕМИЧЕСКИХ ИЛИ АСТРОНОМИЧЕСКИХ ЧАСОВ И ВИДОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
Таблица 3. 
№
п/п	Тема/
раздел/
модуль	Виды занятий,
часы	
Активные и интерактивные формы проведения занятий
	Компетенция по СУОС, 
закрепленная за темой	Текущий контроль результатов обучения	
		Л	С	ЛР	СР	Форма проведения 
занятий	часы		Срок
(неделя)	Формы	Баллы
(мин/
макс)	
1-й семестр	
1	Управление запасами, теория измерений	7	7		40	
•	 Разбор практических задач, анализ конкретных ситуаций  

•	Обсуждение работ в группах, совместный анализ и выработка эффективных решений

•	Интерактивное общение студентов между собой и с преподавателем по электронной почте	6	СОК-5
СОК-8 
СОПК-2 
СОПК-4	7	Рубежный
контроль,
семинары, распред. экзамен	24/40	
						•				ИТОГО 	24 / 40	
2	
Информационная экономика 	5	5		30		5	СОК-5
СОК-8 
СОПК-2 
СОПК-4	12	Рубежный
контроль,
семинары, распред. экзамен	18 / 30	
									ИТОГО 	18 / 30	
3	Анализ статистических данных при организационно-экономическом моделировании	5	5		40		4	СОК-5
СОК-8 
СОПК-2 
СОПК-4	17	Рубежный
контроль,
семинары, распред. экзамен	18 / 30	
									ИТОГО	18 / 30	
	ИТОГО	17	17		110		15		60 / 100	

Таблица 4. Содержание дисциплины, структурированное по разделам (темам)
№ п/п
	Наименование раздела / модуля дисциплины
Содержание	
1	Управление запасами, теория измерений	
	Лекции 	
1.1	Модель Вильсона управления запасами – 4 час. 
Классическая модель управления запасами. Влияние отклонений от оптимального объема партии на средние издержки. Принцип уравнивания погрешностей. Система моделей на основе модели Вильсона.	
1.2	Теория измерений и средние величины  – 3 час.
Математические, реальные и компьютерные числа. Погрешности измерений и вычислений. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.	
	Семинары	
С1.1	Определение отклонения издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане. Контрольная работа по теме «Управление запасами». – 2 час.	
С1.2	Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов. – 2 час.	
С1.3	Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.. – 3 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР1.1	Проработка учебного материала лекций – 2 час.	
СР1.2	Подготовка к семинарам  – 2 час.	
СР1.3	Подготовка к рубежному контролю – 3 час.	
СР1.4.	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы – 33 час.	
2	Информационная экономика	
	Лекции	
2.1	Новая парадигма организационно-экономического моделирования и ее значение – 1 час. 
Краткая история статистических методов. Четыре этапа развития статистики (описательная, параметрическая, непараметрическая, нечисловая). Четыре области (по видам данных). Три основные задачи (описание данных, оценивание, проверка гипотез). Пять точек роста: непараметрика, информационные технологии, устойчивость, статистика интервальных данных, нечисловая статистика. Новая парадигма организационно-экономического моделирования.  	
2.2	Солидарная информационная экономика – 2 час. 
Экономика и хрематистика. Основное течение в современной экономической науке. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.	
2.3	Реконструкция истории на основе организационно-экономического моделирования и ее роль при принятии решений в современных условиях – 2 час.
Основные понятия теории классификации в составе организационно-экономического моделирования. Методы построения новой статистической хронологии на основе нечисловой статистики. Основные черты реконструкции истории новой статистической хронологии, её значение для организации современного хозяйства.	
	Семинары	
С2.1	Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
Роль методологии. Математическая теория рейтингов. – 1 час.	
С2.2	Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних арифметических рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели и метод согласования кластеризованных ранжировок. – 2 час.	
С2.3	Методы кластер-анализа применительно к анализу нарративной информации. – 2 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР2.1	Проработка учебного материала лекций - 1 час.	
СР2.2	Подготовка к семинарам  - 1 час.	
СР2.3	Подготовка к рубежному контролю – 3 час.	
СР2.4	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы – 25 час.	
3	Анализ статистических данных при организационно-экономическом 
моделировании	
	Лекции	
3.1	Непосредственный анализ статистических данных – 2 час. 
Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах. Демографические прогнозы в экономике.	
3.2	Статистика объектов нечисловой природы – 1 час. 
Структура статистики объектов нечисловой природы	
3.3	Необходимость опоры на методологию организационно-экономического моделирования при принятии управленческих решений  – 2 час.
Влияние методологии на последствия принятия решений. Пирамида потребностей Маслоу. Глобальные экологические проблемы. Противоречие между ограниченностью ресурсов и экспоненциальным ростом экономики. Пределы роста. Необходимость ограничения потребностей.	
	Семинары	
С3.1	Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов. – 1 час.	
С3.2	Ранговая статистика. Состоятельные критерии Смирнова и омега-квадрат для проверки однородности двух независимых выборок. Эмпирическое и теоретическое среднее, закон больших чисел. Теория классификации. Непараметрические методы диагностики. Классификация на основе рейтингов. Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества. – 2 час.	
С3.3	Методологический анализ в конкретных организационно-экономических ситуациях. – 2 час.	
	Самостоятельная работа студентов (СР)	
СР3.1	Проработка учебного материала лекций - 1 час.	
СР3.2	Подготовка к семинарам  - 1 час.	
СР2.3	Подготовка к рубежному контролю – 3 час.	
СР3.4	Подготовка домашнего задания - 10 час.	
СР3.5	Самостоятельная проработка учебно-методической литературы – 25 час.	

5. ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Для обеспечения самостоятельной работы студентов по дисциплине сформирован методический комплекс, включающий следующие учебно-методических материалы.
1.	Программа курса.
2.	Учебники, разработанные проф. А.И. Орловым, в печатном (библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана) и электронном видах, указываются в списке, раздаваемом (в электронном виде) магистрантам на первом занятии и обеспечивающем их самостоятельную работу.
3.	Комплект индивидуальных контрольных работ по дисциплине.
4.	Набор вопросов и заданий для самоконтроля усвоения материала дисциплины, текущего и промежуточного контроля. 
5.	Дополнительные учебные материалы в виде статей и книг по теме дисциплины.
6.	Список адресов сайтов сети Интернет (на русском и английском языках), содержащих актуальную информацию по теме дисциплины.

Информация о материалах учебно-методического комплекса рассылаются студентам по электронной почте. Ссылки на учебные издания, входящие в методический комплекс, приведены в перечне основной и дополнительной учебной литературы, необходимой для освоения дисциплины (раздел 7). 
Дополнительные материалы перечислены в перечне ресурсов сети Интернет, рекомендуемых для самостоятельной работы при освоении дисциплины (раздел 8).
Студенты получают доступ к этим материалам на первом занятии по дисциплине. 

6. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕКУЩЕЙ И ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Фонд оценочных средств (ФОС) для проведения текущей и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине базируется на перечне компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (раздел 1). ФОС должен обеспечивать объективный контроль достижения всех результатов обучения, запланированных для дисциплины.
ФОС включает в себя:
•	описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания;
•	методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций;
•	типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений и уровня овладения формирующимися компетенциями в процессе освоения дисциплины (тематика заданий текущего контроля, вопросы для оценки качества освоения дисциплины, примеры заданий промежуточного / итогового контроля).
Контроль освоения дисциплины производится в соответствии с Положением о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
ФОС является приложением к данной программе дисциплины.

7. ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

7.1 Основная литература по дисциплине

1.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 541 с. 
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
2.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч.  учеб. Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с. 
http://baumanpress.ru/books/342/ 
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp  
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18590
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/ 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

7.2 Дополнительные учебные материалы

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений. Учеб. для вузов. – М.: КноРус, 2011. – 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_results.php?publication_id=18026 
2.	Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2007. – 44 с.
 http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt 
3.	 Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
4.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. – М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. – 496 с. 
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh
5.	Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. 
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=1&t=1446&p=9927#p9927
6.	 Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 90. С. 45-71. 
http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf 
7.	Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90. 
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=4488 
8.	Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26. 
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf.
9.	Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. 
URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html (дата обращения 10.03.2016).
10.	Солидарная информационная экономика (на 27.10.2016 – более 114,2 тыс. посещений).
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=570
11.	Источники по солидарной информационной экономике. 
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=1311
12.	Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 262 – 291. – IDA [article ID]: 1211607007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/07.pdf
13.	Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // BIOCOSMOLOGY – NEO-ARISTOTELISM (Биокосмология – нео-Аристотелизм). Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. ¬ Vol.3. No.1 (Winter 2013). – P. 52-59. – Режим доступа http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism/postupivsie-stati/volume-3-number-1-winter-2013 (дата обращения 01.04.2013).
14.	Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21–51. 
http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/02.pdf.
15.	Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/23.pdf. 
16.	Официальный сайт научного направления НОВАЯ ХРОНОЛОГИЯ.
http://chronologia.org/ 
17.	Орлов А.И. Статистические методы в истории // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 115. С. 227 – 262. 
http://ej.kubagro.ru/2016/01/pdf/14.pdf 
18.	Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории – основа государственно-патриотического мировоззрения // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 120. С. 60 – 85. 
http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/03.pdf.
19.	Орлов А.И. Математическая теория рейтингов – инструмент изучения успешности социальных систем (видео). 
http://usmos.ru/watch/Tq0QO-yadOI
http://www.youtube.com/watch?v=Tq0QO-yadOI
20.	Кара-Мурза С. Г., Батчиков С. А., Глазьев С. Ю. Куда идет Россия. Белая книга реформ. – М.: Алгоритм, 2008. – 448 с.
21.	Гражданкин А. И., Кара-Мурза С. Г. Белая книга России. Строительство, перестройка и реформы: 1950 - 2012 гг. 
http://profilib.com/chtenie/30258/a-grazhdankin-belaya-kniga-rossii.php
22.	Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
23.	Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 33-49.
24.	Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.
25.	Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции у поставщика? // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 96. С. 709-724.
26.	Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – М.: Академия, 2003. – 384 с.
27.	Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
28.	History: Fiction or Science?
http://chronologia.org/en/e_books/index.html.

8. ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ СЕТИ ИНТЕРНЕТ, РЕКОМЕНДУЕМЫХ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ 

1. http://orlovs.pp.ru – сайт «Высокие статистические технологии».
2. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html – библиотека Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге Научно-образовательного центра "Контроллинг и управленческие инновации" на сайте факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н. Э. Баумана.
3. http://forum.orlovs.pp.ru/index.php – форум сайта "Высокие статистические технологии" (на форуме размещаются текущие материалы по курсу).
4. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/ – персональная страница проф. А.И. Орлова на сайте МГТУ им.Н.Э. Баумана.
5.  http://ru.wikipedia.org/  – Википедия:  статья «Орлов, Александр Иванович (учёный)».

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 

Преподавание дисциплины основано на личностно ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. С учетом этого, в учебные материалы дисциплины включена  информация  нескольких видов:
1.	информация, отражающая отечественный и мировой, постоянно обновляющийся опыт в предметной области,
2.	информация справочного характера, излагающая факты и связи между ключевыми положениями изучаемой дисциплины и общенаучными и профессиональными дисциплинами,
3.	информация, помогающая самообразованию. Это описание и практические примеры способов восприятия учебного материала, его запоминания, понимания и применения. Сюда входит также система учебных заданий, приемы выполнения которых могут задаваться непосредственно (в виде изложения правил, предписаний, алгоритмов действий), или путем организации самостоятельных поисков решения. 
Личностно-ориентированный подход к работе с лекционным курсом, материалами семинаров, творческими заданиями, домашними заданиями направлен в первую очередь на развитие самостоятельности мышления. 
С этой целью материалы дисциплины содержат не только описание учебного материала, но и намечают пути самостоятельных поисков решений учебных задач разными способами, нахождение рационального варианта решения, сравнения и оценки нескольких подходов и т. п.
Это способствует формированию приемов умственной деятельности по восприятию новой информации, ее запоминанию и осознанию, создания образов для сложных понятий и процессов, приобретению навыков поиска решений в условиях неопределенности.
Дисциплина построена по модульному принципу, каждый модуль представляет собой логически завершенный раздел курса.
На первом занятии каждый студент получает в электронном виде информацию о полном комплексе учебно-методических материалов по дисциплине, включающий программу, лекционный курс, методические указания по выполнению домашнего задания.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений курса и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Семинарские занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области дисциплины.
Самостоятельная работа студентов включает проработку лекционного курса, подготовку к семинарам, выполнение домашних заданий, подготовку к выполнению рубежного контроля, контрольных работ, проработку учебно-методической литературы. Результаты всех видов работы студентов формируются в виде их личных портфолио, которые учитываются на промежуточной аттестации.
Текущий контроль самостоятельной работы студентов проводится на семинарах и консультациях в течение каждого модуля, его итоговые результаты складываются из оценок по следующим видам контрольных мероприятий:
•	рубежные контроли;
•	защита выполненного домашнего задания;
•	работа на семинарах.
Приступая к работе над курсом, каждый студент должен принимать во внимание следующие положения. 
•	Освоение дисциплины, ее успешное завершение на стадии промежуточного контроля возможно только при регулярной работе во время семестра и планомерном прохождении текущего контроля. Создать портфолио по трем модулям в каждом семестре, пройти по каждому модулю плановые контрольные мероприятия в течение экзаменационной сессии невозможно. 
•	Самостоятельная работа предусматривает не только проработку материалов лекционного курса, но и их расширение в результате  поиска, анализа, структурирования  и представления в компактном виде современной информации из всех возможных источников.
•	Для завершения работы в семестре студент должен выполнить все контрольные мероприятия, иметь полный комплект подготовленных домашних заданий.
•	Промежуточная аттестация по результатам семестра по дисциплине проходит в форме распределенного экзамена, контролирующего освоение ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний по ней. 
•	Методика оценки по рейтингу
Студент, выполнивший все предусмотренные учебным планом задания и сдавший все контрольные мероприятия, получает итоговую оценку по дисциплине за семестр в соответствии со шкалой:

Рейтинг	Оценка на экзамене	
85 – 100	отлично	
71 – 84	хорошо	
60 – 70	удовлетворительно	
0 – 59	неудовлетворительно	

Оценивание дисциплины ведется в соответствии с Положением о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.  Шкала оценивания по дисциплине в баллах приведена в таблице 5.

Таблица 5. Шкала оценивания по дисциплине в баллах.

№ п/п
	Наименование
темы / раздела / модуля
дисциплины	Баллы по итогам модуля	
		Минимум	Максимум	
	1 семестр			
1.	Модуль 1. Управление запасами, теория измерений	24	40	
2.	Модуль 2. Информационная экономика	18	30	
3.	Модуль 3. Анализ статистических данных при организационно-экономическом моделировании	18	30	
	Итого	60	100	100	

10. ПЕРЕЧЕНЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ, ВКЛЮЧАЯ ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СПРАВОЧНЫХ СИСТЕМ

В процессе преподавания дисциплины используются следующие методы и средства и программное обеспечение информационных технологий:
•	e-mail преподавателей для оперативной связи: prof-orlov@mail.ru (проф. А.И. Орлов);
•	электронные учебно-методические материалы для обеспечения самостоятельной работы студентов, доступные в Интернет;
•	список сайтов в среде Интернет для поиска научно-технической информации по разделам дисциплины;
•	офисный пакет приложений Microsoft Office;
•	презентации в среде PowerPoint, анимации  и видео сюжеты по теме дисциплины;
•	пакет прикладных программ для вычислений MATLAB;
•	правовая система КонсультантПлюс (http://www.consultant.ru/);
•	информационно-правовой портал ГАРАНТ (http://www.garant.ru/); 
•	информационно-поисковые системы российских и американских патентов (http://www1.fips.ru/wps/wcm/connect/content_ru/ru/inform_resources/inform_retrieval_system/;   United States Patent and Trademark Office www.uspto.gov).

11.  ОПИСАНИЕ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ БАЗЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 

Таблица 6. Перечень материально-технического обеспечения дисциплины.
№ п/п	Вид занятий	Вид и наименование оборудования	
1.	Лекционные и семинарские занятия	специально оборудованные аудитории с мультимедийными средствами, средствами звуковоспроизведения и имеющие выход в сеть Интернет; помещения для проведения аудиторных занятий, оборудованные учебной мебелью; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к базам данных и сети Интернет; студии; компьютерные классы.	
2.	Самостоятельная работа.	библиотека, имеющая рабочие места для студентов; выставочные залы; аудитории, оснащенные компьютерами с доступом к сети Интернет. Социокультурное пространство университета позволяет студенту качественно выполнять самостоятельную работу. 	

ЛИСТ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ, ВНЕСЕННЫХ В РАБОЧУЮ ПРОГРАММУ ДИСЦИПЛИНЫ

Номер изменения, дата внесения изменения, номер страницы для внесения изменений
	
БЫЛО:

	СТАЛО:

	
Основание:
	
Подпись лица, ответственного за внесение изменений